| 題庫總數:10 |
| 是非題:4 (○:3、╳:1) |
| 選擇題:6 (A:0、B:1、C:3、D:2) |
| 多選題:0 |
| roddayeye整理 |
| Q |
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關於大數據分析與傳統商業分析的差異性描述,下列何者是錯誤的? |
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大數據分析的可預測性較傳統分析廣泛且精確。 |
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傳統商業分析可預測之結果受到限制;大數據分析,則有可能找出非顯而易見的洞察。 |
| v |
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大數據分析的資料量相當的大,在資料處理及分析上,相較於傳統的商業分析耗時更久。 |
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傳統商業分析使用資料庫、正規化等分析;大數據分析則多使用人工智慧、機器學習等方法。 |
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| Q |
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大數據4V特性中的Variety,多樣,指的是資料來源多元,且可能會隨時變化 |
| v |
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○ |
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╳ |
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| Q |
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根據大數據分析法的結果將人群分類,有可能會把個體標籤化,甚至污名化某些族群,若將這些數據用在預先打擊犯罪則是不適合的。 |
| v |
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○ |
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╳ |
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| Q |
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在南韓首爾貓頭鷹公車的案例中,政府將夜間發話地點以及帳單寄送地址的資料混搭配對,請問這是屬於大數據分析流程中的哪一步驟? |
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問題收集。 |
| v |
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外部資料評估混搭。 |
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內部資料聚集篩選。 |
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洞察決策。 |
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| Q |
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下列哪些社會問題,政府可應用大數據分析法來解決? |
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預測犯罪熱點,快速打擊犯罪。 |
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有效稽核高風險的廠商,以確保食品的安全。 |
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預先調節及控制交通,以解決交通擁塞的狀況。 |
| v |
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以上皆是。 |
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| Q |
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將交易序列特徵化,屬於大數據分析流程中的資料分析模型建立步驟。 |
| v |
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○ |
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╳ |
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| Q |
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大數據分析流程的順序,以下哪一個選項為第一步驟? |
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內部資料聚集篩選。 |
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外部資料評估混搭。 |
| v |
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問題收集。 |
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資料分析模型建立。 |
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| Q |
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大數據分析的優點之一為,數據資料都是完全正確的。 |
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○ |
| v |
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╳ |
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| Q |
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關於政府開放資料的敘述,下列何者正確? |
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政府的開放資料,為大數據的一部分。 |
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實價登錄系統為其中一件政府開放資料的成功案例。 |
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政府單位為數據資料最大的擁有者,透過開放資料,可使人民受益。 |
| v |
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以上皆是。 |
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| Q |
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在日本智慧農夫雲端服務的案例中,以下哪一個選項是屬於外部資料的收集? |
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農作物生長狀況。 |
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溫度及濕度。 |
| v |
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農業專家建議。 |
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農田的收成資訊。 |
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