題庫總數:10 | ||
是非題:3 (○:2、╳:1) | ||
選擇題:7 (A:2、B:1、C:2、D:2) | ||
多選題:0 | ||
roddayeye整理 | ||
Q | 有一個運算如下,請問最後輸出結果為何? import pandas as pd s =pd.Series([11, 33, 55, 77, 99]) print(s[3]) | |
11 | ||
33 | ||
55 | ||
v | 77 | |
Q | 有一個運算如下,請問最後輸出結果為何? import numpy as np x =np.arange(6).reshape(2,3) print(x[0]) | |
0 | ||
[0] | ||
v | [0 1 2] | |
[1 2 3] | ||
Q | 下列那一個函數可以將 NaN 刪除? | |
v | dropna( ) | |
fillna( ) | ||
isna( ) | ||
notna( ) | ||
Q | 使用字典(dict)建立 Series 時,字典的鍵(key)會被視為 Series 物件的? | |
v | 索引 | |
值 | ||
以上皆是 | ||
以上皆非 | ||
Q | 使用字典(dict)建立 Series 時,字典的鍵(key)會被視為 Series 物件的索引 | |
v | ○ | |
╳ | ||
Q | reshape( )可以更改陣列外形 | |
v | ○ | |
╳ | ||
Q | 以下那個套件可以進行 Python 的資料分析? | |
tkinter | ||
Beautiful | ||
v | numpy | |
matplotlib | ||
Q | Numpy 模組的 itemsize 屬性代表陣列元素個數 | |
○ | ||
v | ╳ | |
Q | 下列那一個不是 Numpy 陣列資料型態 ndarry 的特色? | |
陣列大小是固定 | ||
陣列內容資料型態相同 | ||
支援複數運算 | ||
v | 執行速度比較慢 | |
Q | Pandas 的 Series 架構與 Python 的那一個資料結構類似? | |
字典 | ||
v | 串列 | |
元組 | ||
集合 |
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