| 題庫總數：10 |
| 是非題：3 (○：2、╳：1) |
| 選擇題：7 (A：2、B：1、C：2、D：2) |
| 多選題：0 |
| roddayeye整理 |
| Q |
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有一個運算如下，請問最後輸出結果為何？ import pandas as pd s =pd.Series([11, 33, 55, 77, 99]) print(s[3]) |
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11 |
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33 |
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55 |
| v |
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77 |
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| Q |
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有一個運算如下，請問最後輸出結果為何？ import numpy as np x =np.arange(6).reshape(2,3) print(x[0]) |
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0 |
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[0] |
| v |
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[0 1 2] |
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[1 2 3] |
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| Q |
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下列那一個函數可以將 NaN 刪除？ |
| v |
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dropna( ) |
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fillna( ) |
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isna( ) |
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notna( ) |
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| Q |
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使用字典(dict)建立 Series 時，字典的鍵(key)會被視為 Series 物件的？ |
| v |
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索引 |
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值 |
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以上皆是 |
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以上皆非 |
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| Q |
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使用字典(dict)建立 Series 時，字典的鍵(key)會被視為 Series 物件的索引 |
| v |
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○ |
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╳ |
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| Q |
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reshape( )可以更改陣列外形 |
| v |
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○ |
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╳ |
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| Q |
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以下那個套件可以進行 Python 的資料分析？ |
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tkinter |
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Beautiful |
| v |
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numpy |
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matplotlib |
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| Q |
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Numpy 模組的 itemsize 屬性代表陣列元素個數 |
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○ |
| v |
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╳ |
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| Q |
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下列那一個不是 Numpy 陣列資料型態 ndarry 的特色？ |
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陣列大小是固定 |
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陣列內容資料型態相同 |
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支援複數運算 |
| v |
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執行速度比較慢 |
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| Q |
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Pandas 的 Series 架構與 Python 的那一個資料結構類似？ |
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字典 |
| v |
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串列 |
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元組 |
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集合 |
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