| 題庫總數：10 | ||
| 是非題：3 (○：2、╳：1) | ||
| 選擇題：7 (A：2、B：1、C：2、D：2) | ||
| 多選題：0 | ||
| roddayeye整理 | ||
| Q | 有一個運算如下，請問最後輸出結果為何？ import pandas as pd s =pd.Series([11, 33, 55, 77, 99]) print(s[3]) | |
| 11 | ||
| 33 | ||
| 55 | ||
| v | 77 | |
| Q | 有一個運算如下，請問最後輸出結果為何？ import numpy as np x =np.arange(6).reshape(2,3) print(x[0]) | |
| 0 | ||
| [0] | ||
| v | [0 1 2] | |
| [1 2 3] | ||
| Q | 下列那一個函數可以將 NaN 刪除？ | |
| v | dropna( ) | |
| fillna( ) | ||
| isna( ) | ||
| notna( ) | ||
| Q | 使用字典(dict)建立 Series 時，字典的鍵(key)會被視為 Series 物件的？ | |
| v | 索引 | |
| 值 | ||
| 以上皆是 | ||
| 以上皆非 | ||
| Q | 使用字典(dict)建立 Series 時，字典的鍵(key)會被視為 Series 物件的索引 | |
| v | ○ | |
| ╳ | ||
| Q | reshape( )可以更改陣列外形 | |
| v | ○ | |
| ╳ | ||
| Q | 以下那個套件可以進行 Python 的資料分析？ | |
| tkinter | ||
| Beautiful | ||
| v | numpy | |
| matplotlib | ||
| Q | Numpy 模組的 itemsize 屬性代表陣列元素個數 | |
| ○ | ||
| v | ╳ | |
| Q | 下列那一個不是 Numpy 陣列資料型態 ndarry 的特色？ | |
| 陣列大小是固定 | ||
| 陣列內容資料型態相同 | ||
| 支援複數運算 | ||
| v | 執行速度比較慢 | |
| Q | Pandas 的 Series 架構與 Python 的那一個資料結構類似？ | |
| 字典 | ||
| v | 串列 | |
| 元組 | ||
| 集合 |
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