| 題庫總數：10 | ||
| 是非題：5 (○：3、╳：2) | ||
| 選擇題：5 (A：0、B：2、C：1、D：2) | ||
| 多選題：0 | ||
| roddayeye整理 | ||
| Q | 下列哪一項不是去識別化實作必須優先考量的因素： | |
| 遮蔽可直接識別個資 | ||
| 去識別間接識別資訊 | ||
| 訂定資料治理與隱私風險管理流程 | ||
| v | 通過驗證 | |
| Q | 隱私工程在SSDLC中，最先啟動的階段是： | |
| 開發籌獲階段 | ||
| v | 啟動階段 | |
| 營運與維護階段 | ||
| 執行與評估階段 | ||
| Q | 去連結化與去識別化不管就技術上與法律上而言，都是不一樣的。 | |
| v | ○ | |
| ╳ | ||
| Q | 存取管控方式與存放位置步會影響個資流程衝擊分析結果。 | |
| ○ | ||
| v | ╳ | |
| Q | K-匿名化、L-多樣化及T-Closeness等去識別化技術不能夠組合應用。 | |
| ○ | ||
| v | ╳ | |
| Q | 以下那一種去識別化技術，可以透過逆向方式恢復： | |
| K-匿名化 | ||
| L-多樣化 | ||
| v | 加密 | |
| -Closeness | ||
| Q | CNS 29191目前可由電子檢驗中心進行獨立驗證。 | |
| v | ○ | |
| ╳ | ||
| Q | 下列哪一些模式可用於政府Open Data釋出： | |
| 一次性釋出 | ||
| 資料使用協議 | ||
| 任綜合數據與釋出 | ||
| v | 以上皆是 | |
| Q | 以下哪一項不是政府持有民眾資料開放使用前適當的風險評估方法，： | |
| 分析資料敏感性程度 | ||
| v | 移除身分證號等直接識別資訊即可 | |
| 評估對外提供資料之方式 | ||
| 使用去識別化技術 | ||
| Q | 政府目前規劃推動從為民所知的公開資料，進一步發展到「為民可用」的開放資料，以擴大開放資料的規模和品質。 | |
| v | ○ | |
| ╳ | ||
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