| 題庫總數：10 |
| 是非題：5 (○：5、╳：0) |
| 選擇題：3 (A：1、B：1、C：0、D：1) |
| 多選題：2 |
| roddayeye整理 |
| Q |
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人工智慧可應用城市智慧交通車流、醫療影像分析及協助犯罪證據的推論等 |
| v |
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○ |
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╳ |
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| Q |
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臺灣目前提出的技術中，除了城市智慧交通車流外，機車流量的AI智慧影像系統也是領先全球 |
| v |
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○ |
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╳ |
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| Q |
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人工智慧發展史-第一波從哪一年代開始? |
| v |
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1950-1970 |
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1980-1990 |
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2000-2010 |
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2010以後 |
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| Q |
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機器學習就是讓電腦能從經驗裡頭淬取出規則的演算法 |
| v |
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○ |
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╳ |
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| Q |
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人工智慧發展史-第三波之名稱為何? |
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知識表達 |
| v |
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機器學習 |
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邏輯推理 |
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認知學習 |
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| Q |
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數位浮水印的技術有哪些功用? |
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保護著作權 |
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鑑定影像是否遭篡改 |
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鑑定視訊是否遭篡改 |
| v |
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以上皆是 |
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| Q |
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雞尾酒浮水印是針對有智慧財產權的數位內容被複製，可透過浮水印技術保護著作權 |
| v |
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○ |
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╳ |
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| Q |
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人工智慧產業共通挑戰有哪些?(複選題) |
| v |
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瑕疵檢測 |
| v |
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預測性維護 |
| v |
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自動流程控制 |
| v |
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原料組合最佳化 |
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| Q |
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哪些是人工智慧的應用產業?(複選題) |
| v |
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數位浮水印 |
| v |
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人臉辨識 |
| v |
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視訊監控 |
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以上皆非 |
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| Q |
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深度學習目前運用在多媒體資料處理部分，包含開發移動端與邊緣運算之深度學習技術 |
| v |
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○ |
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╳ |
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