| 題庫總數：10 | ||
| 是非題：5 (○：5、╳：0) | ||
| 選擇題：3 (A：1、B：1、C：0、D：1) | ||
| 多選題：2 | ||
| roddayeye整理 | ||
| Q | 人工智慧可應用城市智慧交通車流、醫療影像分析及協助犯罪證據的推論等 | |
| v | ○ | |
| ╳ | ||
| Q | 臺灣目前提出的技術中，除了城市智慧交通車流外，機車流量的AI智慧影像系統也是領先全球 | |
| v | ○ | |
| ╳ | ||
| Q | 人工智慧發展史-第一波從哪一年代開始? | |
| v | 1950-1970 | |
| 1980-1990 | ||
| 2000-2010 | ||
| 2010以後 | ||
| Q | 機器學習就是讓電腦能從經驗裡頭淬取出規則的演算法 | |
| v | ○ | |
| ╳ | ||
| Q | 人工智慧發展史-第三波之名稱為何? | |
| 知識表達 | ||
| v | 機器學習 | |
| 邏輯推理 | ||
| 認知學習 | ||
| Q | 數位浮水印的技術有哪些功用? | |
| 保護著作權 | ||
| 鑑定影像是否遭篡改 | ||
| 鑑定視訊是否遭篡改 | ||
| v | 以上皆是 | |
| Q | 雞尾酒浮水印是針對有智慧財產權的數位內容被複製，可透過浮水印技術保護著作權 | |
| v | ○ | |
| ╳ | ||
| Q | 人工智慧產業共通挑戰有哪些?(複選題) | |
| v | 瑕疵檢測 | |
| v | 預測性維護 | |
| v | 自動流程控制 | |
| v | 原料組合最佳化 | |
| Q | 哪些是人工智慧的應用產業?(複選題) | |
| v | 數位浮水印 | |
| v | 人臉辨識 | |
| v | 視訊監控 | |
| 以上皆非 | ||
| Q | 深度學習目前運用在多媒體資料處理部分，包含開發移動端與邊緣運算之深度學習技術 | |
| v | ○ | |
| ╳ | ||
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