| 題庫總數：12 | ||
| 是非題：0 | ||
| 選擇題：12 (A：3、B：4、C：2、D：3) | ||
| 多選題：0 | ||
| roddayeye整理 | ||
| Q | 目前仍沒有能真正取代資料庫管理、或系統管理員的人工智慧系統? | |
| v | 對 | |
| 錯 | ||
| Q | 下列何者不是數據工程基本五大面向? | |
| 採集 | ||
| v | 標準化 | |
| 儲存 | ||
| 視覺化 | ||
| Q | 由於AI技術繁瑣，所以需要慢慢學習，不需跟上創的新速度? | |
| 對 | ||
| v | 錯 | |
| Q | 資料集愈大,或是深度學習模型具有更多處理層,就會耗費「更多」時間來訓練神經網路? | |
| v | 對 | |
| 錯 | ||
| Q | 公部門推行AI所須補足的相關人才為何? | |
| 資料科學家 | ||
| 人工智慧專家 | ||
| 機器學習開發人員 | ||
| v | 以上皆是 | |
| Q | 下列何者不是人工智慧的十大要件? | |
| v | 擁有少量資料 | |
| 能夠定期更新學習模型 | ||
| 能夠部屬預測模型 | ||
| 完成對資料的統計分析 | ||
| Q | 台灣傳統密集人力所產出的商品,因目前尚有市場所以不需導入AI? | |
| 對 | ||
| v | 錯 | |
| Q | 台灣那些產業適合一開始就導入AI技術? | |
| 智慧居家 | ||
| 物聯網 | ||
| 車聯網 | ||
| v | 以上皆是 | |
| Q | 何謂為人工智慧採用的策略框架? | |
| 定義 AI 知識分類學與 AI 類型 | ||
| 以內外力為基礎,修正採用曲線 | ||
| 探索 AI 類型與確切企業功能的交集 | ||
| v | 以上皆是 | |
| Q | 因應世界的產業趨勢發展,AI已逐步朝向何者前進? | |
| 任務導向 | ||
| 演算法 | ||
| v | 系統整合 | |
| 簡單化 | ||
| Q | 公部門於應用AI時，為避免資料錯誤，所以僅需聘用「一位」資料科學家? | |
| 對 | ||
| v | 錯 | |
| Q | 公部門若將較低層級的工作交給更適合那類任務的機器，將會有甚麼影響? | |
| 員工薪資降低 | ||
| 錯誤率提升 | ||
| v | 使人力可使用在更具價值之工作上 | |
| 員工工時增加 | ||
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