| 題庫總數：12 |
| 是非題：0 |
| 選擇題：12 (A：3、B：4、C：2、D：3) |
| 多選題：0 |
| roddayeye整理 |
| Q |
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目前仍沒有能真正取代資料庫管理、或系統管理員的人工智慧系統? |
| v |
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對 |
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錯 |
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| Q |
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下列何者不是數據工程基本五大面向? |
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採集 |
| v |
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標準化 |
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儲存 |
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視覺化 |
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| Q |
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由於AI技術繁瑣，所以需要慢慢學習，不需跟上創的新速度? |
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對 |
| v |
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錯 |
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| Q |
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資料集愈大,或是深度學習模型具有更多處理層,就會耗費「更多」時間來訓練神經網路? |
| v |
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對 |
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錯 |
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| Q |
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公部門推行AI所須補足的相關人才為何? |
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資料科學家 |
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人工智慧專家 |
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機器學習開發人員 |
| v |
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以上皆是 |
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| Q |
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下列何者不是人工智慧的十大要件? |
| v |
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擁有少量資料 |
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能夠定期更新學習模型 |
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能夠部屬預測模型 |
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完成對資料的統計分析 |
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| Q |
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台灣傳統密集人力所產出的商品,因目前尚有市場所以不需導入AI? |
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對 |
| v |
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錯 |
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| Q |
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台灣那些產業適合一開始就導入AI技術? |
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智慧居家 |
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物聯網 |
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車聯網 |
| v |
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以上皆是 |
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| Q |
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何謂為人工智慧採用的策略框架? |
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定義 AI 知識分類學與 AI 類型 |
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以內外力為基礎,修正採用曲線 |
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探索 AI 類型與確切企業功能的交集 |
| v |
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以上皆是 |
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| Q |
|
因應世界的產業趨勢發展,AI已逐步朝向何者前進? |
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任務導向 |
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演算法 |
| v |
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系統整合 |
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簡單化 |
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| Q |
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公部門於應用AI時，為避免資料錯誤，所以僅需聘用「一位」資料科學家? |
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對 |
| v |
|
錯 |
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| Q |
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公部門若將較低層級的工作交給更適合那類任務的機器，將會有甚麼影響? |
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員工薪資降低 |
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錯誤率提升 |
| v |
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使人力可使用在更具價值之工作上 |
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員工工時增加 |
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