| 題庫總數：10 | ||
| 是非題：0 | ||
| 選擇題：10 (A：1、B：2、C：0、D：7) | ||
| 多選題：0 | ||
| roddayeye整理 | ||
| Q | 在「污水下水道管渠維護預警系統」案例中，運用AI改善哪些工作流程，提升污水下水道維護的效率? | |
| 系統推薦維護的管段 | ||
| 放入CCTV(Closed – circuit TV)檢測裝置拍攝影片，上傳至雲端 | ||
| 物件辨識網路自動偵錯 | ||
| v | 以上皆是 | |
| Q | 在「城市大眾運輸新設路線輔助規劃系統」案例中，請問大眾運輸新設路線需考量哪些因素? | |
| 路網限制 | ||
| 運輸需求 | ||
| 成本考量 | ||
| v | 以上皆是 | |
| Q | 在「復康巴士自動排班系統」案例中，運用AI改善哪些工作項目，解決了排班耗時、乘客等候時間過長等問題? | |
| 自動化排班 | ||
| 乘車資訊透明化 | ||
| 動態調整巴士路線，彈性規劃載客 | ||
| v | 以上皆是 | |
| Q | 為提高司法調解效率，請問AI與大數據分析可以提供哪些功能? | |
| 找出重要調解因素 | ||
| 預測調解結果 | ||
| 推薦適當的調解員 | ||
| v | 以上皆是 | |
| Q | 請問下列何者為城市時空數據未來的挑戰? | |
| 城市感知與數據收集 | ||
| 異構計算(Heterogeneous Computing) | ||
| 混合系統(線上/離線資料混合) | ||
| v | 以上皆是 | |
| Q | 在「自動偵測改裝排氣管與高噪音車輛」案例中，為提高照片和影片的判讀精確度，請問在哪個流程花費最大量的時間? | |
| 資料蒐集 | ||
| v | 資料處理 標註和訓練 | |
| 資料分析報告的判讀 | ||
| Q | 民眾於網路打卡、留言也是城市大數據來源之一，但也可能衍生下列何項問題? | |
| 隱私權 | ||
| 非結構化的文字與圖像混雜不易判讀 | ||
| 被動地蒐集情資且非均勻分佈 | ||
| v | 以上皆是 | |
| Q | 為提高司法調解效率，請問AI大數據是利用什麼分析方法，篩選重要的字詞，訓練模型，協助調解員提高案件成功率? | |
| v | 語音/文字分析 | |
| 交叉分析 | ||
| 迴歸分析 | ||
| 以上皆是 | ||
| Q | 運用AI與大數據分析在智慧零售的案例中，通常使用什麼方式，蒐集大量的數據資料? | |
| 滿意度問卷調查 | ||
| v | 消費者定點打卡數據 | |
| 街頭訪問 | ||
| 電話訪談 | ||
| Q | 為評估大眾運輸新設路線，請問下列何者是影響載客量有因素? | |
| 現有路線競合關係 | ||
| 當地人口結構 | ||
| 周遭人群流量 | ||
| v | 以上皆是 | |
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