| 題庫總數：10 | ||
| 是非題：0 | ||
| 選擇題：10 (A：5、B：1、C：1、D：3) | ||
| 多選題：0 | ||
| roddayeye整理 | ||
| Q | 以下服務機器人的發展比較，何項正確? | |
| 第一代服務機器人，以關鍵字互動，觸發準確度不足 | ||
| 第二代服務機器人，以知識庫為基礎，透過Rule Base 語意規則設計問題 | ||
| 第三代服務機器人，透過深度學習的NLP技術架構，自動學習問題特徵，進而找到答案 | ||
| v | 以上均正確 | |
| Q | 聊天機器人需要具備類似「機器」的高速回應與互動能力。 | |
| 是 | ||
| v | 否 | |
| Q | 以下針對關鍵字線上監控的說明，何項有誤? | |
| v | 對談服務中，如有「關鍵字」等資訊產生，系統不會辨識出來 | |
| 對談服務中，如有「關鍵字」等資訊產生，可設定通報層級 | ||
| 關鍵字內容可自行維護，如新增 修改 刪除 | ||
| 關鍵字內容可自定義正負項警示 | ||
| Q | 下列哪一個並非服務機器人的五大功能之一? | |
| 多元互動 | ||
| 人工智慧 | ||
| v | 規則設計 | |
| 語境腳本 | ||
| Q | 下列哪一個並非大、智、移、雲世代的說明? | |
| 大：大數據 | ||
| 智：智慧應用 | ||
| 移：移動裝置 | ||
| v | 雲：雲端儲存 | |
| Q | 下列哪一個並非2020年十大科技趨勢? | |
| 多重體驗 | ||
| 專業知識的全民化 | ||
| 更強大的邊緣運算 | ||
| v | 手動化物件 | |
| Q | 「語意理解」是指機器人理解客戶講的話與裡面的有意義資訊，然後萃取出來。 | |
| v | 是 | |
| 否 | ||
| Q | 數位轉型帶動全球經濟發展走向數位化，現已走進「大規模數位化」成熟期，預計至 2022 年，全球超過 60%的GDP將來自「數位化產品與服務」。 | |
| v | 是 | |
| 否 | ||
| Q | 運用人工智慧深度學習技術(DNN)，能透過學習減少大量語意工程時間，讓AI服務機器人具備完整問答、語意理解、對話管理功能，能進行多輪對話、同義詞、錯別字處理。 | |
| v | 是 | |
| 否 | ||
| Q | 「人機協作」的服務架構，是指結合「人工智慧機器人」與「真人服務」，形成「人機協作」，以智慧應用收集數據輔助真人服務，透過適性化的服務回應技巧，建立一個可靠的服務模型。 | |
| v | 是 | |
| 否 | ||
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