| 題庫總數:10 |
| 是非題:0 |
| 選擇題:10 (A:5、B:1、C:1、D:3) |
| 多選題:0 |
| roddayeye整理 |
| Q |
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以下服務機器人的發展比較,何項正確? |
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第一代服務機器人,以關鍵字互動,觸發準確度不足 |
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第二代服務機器人,以知識庫為基礎,透過Rule Base 語意規則設計問題 |
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第三代服務機器人,透過深度學習的NLP技術架構,自動學習問題特徵,進而找到答案 |
| v |
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以上均正確 |
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| Q |
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聊天機器人需要具備類似「機器」的高速回應與互動能力。 |
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是 |
| v |
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否 |
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| Q |
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以下針對關鍵字線上監控的說明,何項有誤? |
| v |
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對談服務中,如有「關鍵字」等資訊產生,系統不會辨識出來 |
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對談服務中,如有「關鍵字」等資訊產生,可設定通報層級 |
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關鍵字內容可自行維護,如新增 修改 刪除 |
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關鍵字內容可自定義正負項警示 |
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| Q |
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下列哪一個並非服務機器人的五大功能之一? |
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多元互動 |
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人工智慧 |
| v |
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規則設計 |
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語境腳本 |
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| Q |
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下列哪一個並非大、智、移、雲世代的說明? |
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大:大數據 |
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智:智慧應用 |
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移:移動裝置 |
| v |
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雲:雲端儲存 |
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| Q |
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下列哪一個並非2020年十大科技趨勢? |
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多重體驗 |
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專業知識的全民化 |
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更強大的邊緣運算 |
| v |
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手動化物件 |
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| Q |
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「語意理解」是指機器人理解客戶講的話與裡面的有意義資訊,然後萃取出來。 |
| v |
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是 |
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否 |
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| Q |
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數位轉型帶動全球經濟發展走向數位化,現已走進「大規模數位化」成熟期,預計至 2022 年,全球超過 60%的GDP將來自「數位化產品與服務」。 |
| v |
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是 |
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|
否 |
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| Q |
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運用人工智慧深度學習技術(DNN),能透過學習減少大量語意工程時間,讓AI服務機器人具備完整問答、語意理解、對話管理功能,能進行多輪對話、同義詞、錯別字處理。 |
| v |
|
是 |
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|
否 |
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| Q |
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「人機協作」的服務架構,是指結合「人工智慧機器人」與「真人服務」,形成「人機協作」,以智慧應用收集數據輔助真人服務,透過適性化的服務回應技巧,建立一個可靠的服務模型。 |
| v |
|
是 |
| |
|
否 |
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