| 題庫總數：10 | ||
| 是非題：0 | ||
| 選擇題：10 (A：2、B：1、C：2、D：1、E：4) | ||
| 多選題：0 | ||
| roddayeye整理 | ||
| Q | 資料開發過程中，下列何者價值最高? | |
| 描述型分析 | ||
| 診斷型分析 | ||
| v | 預測型分析 | |
| 以上皆是 | ||
| Q | 現今社群內容大量匯集，這些聲音多寡形成「網路聲量」，也是風向球。請問「社群數據」有哪些應用? | |
| 探索民意 | ||
| 輿情分析 | ||
| 精準行銷 | ||
| 預警與風險管理 | ||
| v | 以上皆是 | |
| Q | 機器學習分為三大類：監督式學習、相互對抗學習(又稱強化式學習)、自監督學習(又稱非監督式學習)，哪一個不需要事先以人工處理「標記樣本」? | |
| 監督式學習 | ||
| 相互對抗學習 | ||
| v | 自監督學習 | |
| Q | 臉書(Facebook)會幫用戶貼標籤，下列何者是臉書的標籤? | |
| 地點 | ||
| 年齡 | ||
| 教育程度 | ||
| 興趣 | ||
| v | 以上皆是 | |
| Q | 常見的社群數據指標有：聲量、正負評比、頻道數、回應比。請問「回應比」代表的意義是什麼? | |
| 關注度 | ||
| 廣度 | ||
| 好感度 | ||
| v | 擴散動能 | |
| Q | 實務上，面對網路社群中的假消息，首先要先判斷是否具有傳播力，以及下列哪些因應作為? | |
| 按讚及分享 | ||
| v | 聲量溯源 | |
| 關機中斷網路 | ||
| 以上皆是 | ||
| Q | 臉書(Facebook)透過用戶什麼行為，掌握用戶的興趣? | |
| 按讚 | ||
| 打卡 | ||
| 貼文 | ||
| 貼圖 | ||
| v | 以上皆是 | |
| Q | 機器學習中的「監督式學習」，其特色是「依樣畫葫蘆」，也就是需要先透過什麼動作，提供大量樣本訓練機器，達到精準判讀的目標? | |
| v | 標記樣本 | |
| 問卷調查 | ||
| 電話訪談 | ||
| 以上皆是 | ||
| Q | 機器學習技術可以進行下列哪些工作? | |
| 臉部辨識 | ||
| 精準廣告 | ||
| 語音辨識 | ||
| 機器翻譯 | ||
| v | 以上皆是 | |
| Q | 大數據和人工智慧好比下列何者關係? | |
| v | 油田和煉油廠 | |
| 軟體和硬體 | ||
| 咖啡和茶 | ||
| 以上皆是 |
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