題庫總數:10
是非題:0
選擇題:10 (A:2、B:1、C:2、D:1、E:4)
多選題:0
roddayeye整理
Q   資料開發過程中,下列何者價值最高?
    描述型分析
    診斷型分析
v   預測型分析
    以上皆是
     
Q   現今社群內容大量匯集,這些聲音多寡形成「網路聲量」,也是風向球。請問「社群數據」有哪些應用?
    探索民意
    輿情分析
    精準行銷
    預警與風險管理
v   以上皆是
     
Q   機器學習分為三大類:監督式學習、相互對抗學習(又稱強化式學習)、自監督學習(又稱非監督式學習),哪一個不需要事先以人工處理「標記樣本」?
    監督式學習
    相互對抗學習
v   自監督學習
     
Q   臉書(Facebook)會幫用戶貼標籤,下列何者是臉書的標籤?
    地點
    年齡
    教育程度
    興趣
v   以上皆是
     
Q   常見的社群數據指標有:聲量、正負評比、頻道數、回應比。請問「回應比」代表的意義是什麼?
    關注度
    廣度
    好感度
v   擴散動能
     
Q   實務上,面對網路社群中的假消息,首先要先判斷是否具有傳播力,以及下列哪些因應作為?
    按讚及分享
v   聲量溯源
    關機中斷網路
    以上皆是
     
Q   臉書(Facebook)透過用戶什麼行為,掌握用戶的興趣?
    按讚
    打卡
    貼文
    貼圖
v   以上皆是
     
Q   機器學習中的「監督式學習」,其特色是「依樣畫葫蘆」,也就是需要先透過什麼動作,提供大量樣本訓練機器,達到精準判讀的目標?
v   標記樣本
    問卷調查
    電話訪談
    以上皆是
     
Q   機器學習技術可以進行下列哪些工作?
    臉部辨識
    精準廣告
    語音辨識
    機器翻譯
v   以上皆是
     
Q   大數據和人工智慧好比下列何者關係?
v   油田和煉油廠
    軟體和硬體
    咖啡和茶
    以上皆是

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    永無止盡的學習路

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