| 題庫總數：10 |
| 是非題：0 |
| 選擇題：10 (A：2、B：1、C：2、D：1、E：4) |
| 多選題：0 |
| roddayeye整理 |
| Q |
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資料開發過程中，下列何者價值最高? |
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描述型分析 |
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診斷型分析 |
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預測型分析 |
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以上皆是 |
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| Q |
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現今社群內容大量匯集，這些聲音多寡形成「網路聲量」，也是風向球。請問「社群數據」有哪些應用? |
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探索民意 |
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輿情分析 |
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精準行銷 |
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預警與風險管理 |
| v |
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以上皆是 |
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| Q |
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機器學習分為三大類：監督式學習、相互對抗學習(又稱強化式學習)、自監督學習(又稱非監督式學習)，哪一個不需要事先以人工處理「標記樣本」? |
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監督式學習 |
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相互對抗學習 |
| v |
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自監督學習 |
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| Q |
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臉書(Facebook)會幫用戶貼標籤，下列何者是臉書的標籤? |
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地點 |
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年齡 |
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教育程度 |
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興趣 |
| v |
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以上皆是 |
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| Q |
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常見的社群數據指標有：聲量、正負評比、頻道數、回應比。請問「回應比」代表的意義是什麼? |
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關注度 |
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廣度 |
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好感度 |
| v |
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擴散動能 |
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| Q |
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實務上，面對網路社群中的假消息，首先要先判斷是否具有傳播力，以及下列哪些因應作為? |
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按讚及分享 |
| v |
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聲量溯源 |
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關機中斷網路 |
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以上皆是 |
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| Q |
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臉書(Facebook)透過用戶什麼行為，掌握用戶的興趣? |
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按讚 |
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打卡 |
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貼文 |
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貼圖 |
| v |
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以上皆是 |
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| Q |
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機器學習中的「監督式學習」，其特色是「依樣畫葫蘆」，也就是需要先透過什麼動作，提供大量樣本訓練機器，達到精準判讀的目標? |
| v |
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標記樣本 |
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問卷調查 |
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電話訪談 |
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以上皆是 |
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| Q |
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機器學習技術可以進行下列哪些工作? |
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臉部辨識 |
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精準廣告 |
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語音辨識 |
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機器翻譯 |
| v |
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以上皆是 |
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| Q |
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大數據和人工智慧好比下列何者關係? |
| v |
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油田和煉油廠 |
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軟體和硬體 |
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咖啡和茶 |
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以上皆是 |
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