題庫總數:10 | ||
是非題:0 | ||
選擇題:10 (A:1、B:2、C:1、D:3、E:3) | ||
多選題:0 | ||
roddayeye整理 | ||
Q | 請問下列哪一個分析方法,可以協助找出熱區? | |
離群分析 | ||
v | 集群分析 | |
迴歸分析 | ||
交叉分析 | ||
Q | 為偵測異常,通常我們會選用下列何一個AI分析方法? | |
v | 離群分析 | |
集群分析 | ||
迴歸分析 | ||
交叉分析 | ||
Q | 請問下列何者是AI與資料科學的應用? | |
預測結果 | ||
找出熱區 | ||
偵測異常 | ||
推薦客製化方案 | ||
v | 以上皆是 | |
Q | 臺南市政府透過AI大數據,可以監測下列何者,即時偵測空氣品質? | |
一氧化碳濃度 | ||
細懸浮微粒濃度 | ||
風速及風向 | ||
v | 以上皆是 | |
Q | 蒐集城市大數據資料,需考量什麼因素? | |
時間/空間特性 | ||
資料更新頻率 | ||
以事件或例行性報告 | ||
主要或支持性數據 | ||
v | 以上皆是 | |
Q | 請問下列哪一個分析方法,需要有歷史資料,透過機器學習,預測未來結果? | |
離群分析 | ||
集群分析 | ||
v | 迴歸分析 | |
交叉分析 | ||
Q | AI機器模擬人類對於文字相關的應用或思考,我們稱之為何? | |
數據分析 | ||
v | 文字探勘 | |
影像判讀 | ||
以上皆非 | ||
Q | 進行城市大數據分析之關鍵要素為何? | |
動態或靜態資料 | ||
資料蒐集的頻率 | ||
蒐集資料期間 | ||
資料欄位與資料量多寡 | ||
v | 以上皆是 | |
Q | 請問AI推薦使用系統是根據下列哪些因素推薦適合的方案給消費者? | |
消費者喜好相似度 | ||
關鍵字熱門程度 | ||
社交 時間 地緣等關係 | ||
v | 以上皆是 | |
Q | 下列何者為AI推薦系統之特色? | |
適合用在評分或評估使用某類服務 | ||
有些方法不需要有歷史評分但有些要 | ||
是一種預測,重點放在預測使用者的喜好或是否會採用 | ||
v | 以上皆是 |
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