| 題庫總數：10 | ||
| 是非題：0 | ||
| 選擇題：10 (A：1、B：1、C：0、D：7、E：1) | ||
| 多選題：0 | ||
| roddayeye整理 | ||
| Q | 當天候不佳豪雨來襲時，可能會造成水稻倒伏的災情，只要達到天災害救助標準，可向行政院農委會申請補助，請問政府規定要超過多少百分比(%)的倒伏才能取得補助？ | |
| 10% | ||
| v | 20% | |
| 30% | ||
| 40% | ||
| Q | 為了實施精準農業，無人機無疑是非常重要的角色，透過搭配其他技術與裝備能夠提升資訊蒐集效率，以加速生產過程中的決策與管理，請問下列關於常見的無人機搭載感測器之描述何者不正確？ | |
| v | 紅外線熱影像 (thermal infrared image) 可藉由目標物之紅外線反應呈現物體表面溫度，可透過紅外線熱影像判斷田間施肥是否不足或過量 | |
| 多光譜儀多整合此波段感測器於一體，能獲得植物對於各波段之反應， 亦能進行廣泛使用於遙測領域之植生指標 (vegetation index) 評估 | ||
| UAV 高光譜影像可提供比多光譜影像更細微的資訊，衍生出眾多應用，如水分敏感波段分析、病蟲害分析 | ||
| Q | 隨著科技的進步，有越來越多技術能夠輔助各產業的工作與生產，科技在農業的應用也越來越興盛，請問稻米生長資訊可以透過下列哪些 AI 人工智慧科技輔助而得知？ | |
| 預估收成量 | ||
| 生長樣態 | ||
| 倒伏比例 | ||
| v | 以上皆是 | |
| Q | 農業被視為國防產業，但台灣農業除了人口老化、年輕人力不足之外，農夫在耕種過程中還可能面臨哪些問題？ | |
| 經驗是否可以累積 | ||
| 收成會有多少 | ||
| 應該施用多少肥料或農藥 | ||
| v | 以上皆是 | |
| Q | 台灣農業過去大多依靠老農的經驗相傳，但不同地質、品種與天候等因素都可能對作物的生長造成影響，在轉型精準農業的過程中，智慧無人機擔任重要的角色，請問智慧無人機的出現能夠對農田進行哪些幫助？ | |
| 災損估測 | ||
| 精準施藥 | ||
| 評估收割時機 | ||
| 表型分析 | ||
| v | 以上皆是 | |
| Q | 智慧無人機分析系統得以運用在不同地區的農作物，中興大學楊明德教授團隊曾透過無人機影像辨識協助南投竹山的茶園進行管理決策，請問下列哪些資訊可透過無人機影像辨識分析得知？ | |
| 田區田埂道路規劃 | ||
| 老葉與嫩葉分佈 | ||
| 不同田區位置的生長勢 | ||
| v | 以上皆是 | |
| Q | 使用無人機飛行一趟能夠取得大量影像資料，請問該如何進行保存與應用呢？ | |
| 將拍攝取得之影像進行全幅影像拼接 | ||
| 需儲存原始拍攝影像 | ||
| 將全幅影像儲存於資料庫方便後續分析 | ||
| v | 以上皆是 | |
| Q | 現今科技的進步能夠為人類帶來許多便利，不只能提升日常生活品質，政府補助的申請流程也能透過科技提升效率，請問利用無人機串接平台能對現有勘災流程進行何種改善？ | |
| 將肉眼主觀判定改為客觀數據呈現 | ||
| 大幅減少基層人力 | ||
| 將一個月工時縮短至一週 | ||
| v | 以上皆是 | |
| Q | 面臨大面積勘災分析時，需要將影像結合下列哪些技術以快速進行大面積災損辨識？ | |
| 分散計算 | ||
| 雲端計算 | ||
| AI影像辨識 | ||
| v | 以上皆是 | |
| Q | 豪雨來臨時，水稻的倒伏會造成農民損失，每年政府會受理天災農損的補助申請，農民是否能取得補助也須透過政府勘災之後進行判斷，請問現行政府機關進行農田勘災的程序中遇到哪些問題？ | |
| 人眼觀察較主觀 | ||
| 勘災耗時長 | ||
| 勘災期間無法復耕 | ||
| v | 以上皆是 | |
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