題庫總數:20 | ||
是非題:11 (○:7、╳:4) | ||
選擇題:5 (A:1、B:1、C:2、D:1) | ||
多選題:4 | ||
roddayeye整理 | ||
Q | 人工智慧等同於數位轉型。 | |
○ | ||
v | ╳ | |
Q | COVID-19疫情成功推動了數位轉型。 | |
v | ○ | |
╳ | ||
Q | 機器學習的理論主要是設計和分析讓電腦可以自動學習的演算法。 | |
v | ○ | |
╳ | ||
Q | 數位轉型一共有幾大階段? | |
v | 三大階段 | |
四大階段 | ||
五大階段 | ||
六大階段 | ||
Q | 人工智慧的定義為讓電腦可以有反應/反饋的行為。進而讓電腦程式可以模擬人類要做的事情。 | |
v | ○ | |
╳ | ||
Q | 人工智慧中包含了機器學習與深度學習。 | |
v | ○ | |
╳ | ||
Q | 餐廳導入行動支付,除了提供消費者多元的付款選項,也強化內部結帳效率,是屬於數位轉型的數位化階段。 | |
○ | ||
v | ╳ | |
Q | 機器學習是深度學習的其中一分支。 | |
○ | ||
v | ╳ | |
Q | 臺灣六大核心戰略事業不包含以下哪項? | |
國防及戰略 | ||
資訊及數位 | ||
v | 5G | |
資安卓越 | ||
Q | 數位轉型不是一件事或是一個計畫,而是一個過程。 | |
v | ○ | |
╳ | ||
Q | 數位轉型的五大層面包含以下哪項? | |
v | 人才與能力 | |
v | 科技與工具 | |
v | 數據管理 | |
v | 組織與文化 | |
Q | 常見資料清洗時的難題有以下哪些? | |
跨作業系統格式不同 | ||
時間序列上的時區錯亂 | ||
資料的跨語言問題 | ||
v | 以上皆是 | |
Q | 機器學習的訓練與預測流程以下何者錯誤? | |
定義問題為第一階段 | ||
蒐集問題為第二階段 | ||
v | 訓練模型為第三階段 | |
v | 處理資料集為第四階段 | |
Q | 深度學習為電腦從歷史資料中學習一套技能。 | |
○ | ||
v | ╳ | |
Q | 產業創新計畫共有幾項? | |
3+2項 | ||
4+2項 | ||
v | 5+2項 | |
6+2項 | ||
Q | 請問「大人物雲」所指的是以下哪些項目? | |
v | 大數據 | |
v | 人工智慧 | |
v | 物聯網 | |
雲端列印 | ||
Q | 有關政府數位轉型的SMART概念,以下何者有誤? | |
S-簡單易用的數位科技融入政府運作 | ||
v | M-運用數位服務簡化政府與民眾互動 | |
R-產政學合作建立數位科技應用生態 | ||
T-依服務對象量身訂做政府服務 | ||
Q | 找出有效的預測模型需先從一個簡單的模型開始,藉由不斷餵入訓練資料、修改模型,以提升預測的準確率。 | |
v | ○ | |
╳ | ||
Q | 成功導入AI的關鍵包含以下哪項? | |
v | 管理高層的支持 | |
v | 專業分工、以採購取代自行研發 | |
v | AI技術需完全融入業務流程 | |
導入AI應用前,不需先做數位轉型 | ||
Q | 企業若不盡快數位轉型,將會被淘汰。 | |
v | ○ | |
╳ |
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