| 題庫總數：20 |
| 是非題：11 (○：7、╳：4) |
| 選擇題：5 (A：1、B：1、C：2、D：1) |
| 多選題：4 |
| roddayeye整理 |
| Q |
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人工智慧等同於數位轉型。 |
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○ |
| v |
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╳ |
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| Q |
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COVID-19疫情成功推動了數位轉型。 |
| v |
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○ |
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╳ |
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| Q |
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機器學習的理論主要是設計和分析讓電腦可以自動學習的演算法。 |
| v |
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○ |
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╳ |
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| Q |
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數位轉型一共有幾大階段？ |
| v |
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三大階段 |
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四大階段 |
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五大階段 |
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六大階段 |
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| Q |
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人工智慧的定義為讓電腦可以有反應／反饋的行為。進而讓電腦程式可以模擬人類要做的事情。 |
| v |
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○ |
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╳ |
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| Q |
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人工智慧中包含了機器學習與深度學習。 |
| v |
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○ |
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╳ |
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| Q |
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餐廳導入行動支付，除了提供消費者多元的付款選項，也強化內部結帳效率，是屬於數位轉型的數位化階段。 |
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○ |
| v |
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╳ |
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| Q |
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機器學習是深度學習的其中一分支。 |
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○ |
| v |
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╳ |
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| Q |
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臺灣六大核心戰略事業不包含以下哪項？ |
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國防及戰略 |
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資訊及數位 |
| v |
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5G |
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資安卓越 |
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| Q |
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數位轉型不是一件事或是一個計畫，而是一個過程。 |
| v |
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○ |
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╳ |
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| Q |
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數位轉型的五大層面包含以下哪項？ |
| v |
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人才與能力 |
| v |
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科技與工具 |
| v |
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數據管理 |
| v |
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組織與文化 |
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| Q |
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常見資料清洗時的難題有以下哪些？ |
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跨作業系統格式不同 |
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時間序列上的時區錯亂 |
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資料的跨語言問題 |
| v |
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以上皆是 |
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| Q |
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機器學習的訓練與預測流程以下何者錯誤？ |
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定義問題為第一階段 |
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蒐集問題為第二階段 |
| v |
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訓練模型為第三階段 |
| v |
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處理資料集為第四階段 |
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| Q |
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深度學習為電腦從歷史資料中學習一套技能。 |
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○ |
| v |
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╳ |
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| Q |
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產業創新計畫共有幾項？ |
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3+2項 |
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4+2項 |
| v |
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5+2項 |
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6+2項 |
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| Q |
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請問「大人物雲」所指的是以下哪些項目？ |
| v |
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大數據 |
| v |
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人工智慧 |
| v |
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物聯網 |
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雲端列印 |
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| Q |
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有關政府數位轉型的SMART概念，以下何者有誤？ |
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S－簡單易用的數位科技融入政府運作 |
| v |
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M－運用數位服務簡化政府與民眾互動 |
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R－產政學合作建立數位科技應用生態 |
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T－依服務對象量身訂做政府服務 |
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| Q |
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找出有效的預測模型需先從一個簡單的模型開始，藉由不斷餵入訓練資料、修改模型，以提升預測的準確率。 |
| v |
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○ |
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|
╳ |
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| Q |
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成功導入AI的關鍵包含以下哪項？ |
| v |
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管理高層的支持 |
| v |
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專業分工、以採購取代自行研發 |
| v |
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AI技術需完全融入業務流程 |
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導入AI應用前，不需先做數位轉型 |
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| Q |
|
企業若不盡快數位轉型，將會被淘汰。 |
| v |
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○ |
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╳ |
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