題庫總數:20 | ||
是非題:12 (○:6、╳:6) | ||
選擇題:5 (A:1、B:0、C:1、D:3) | ||
多選題:3 | ||
roddayeye整理 | ||
Q | 政府AI化的推動,需要有充分數位化的環境及基礎建設支持。 | |
v | ○ | |
╳ | ||
Q | 下列哪項不是服務型智慧政府2.0推動計畫的目標? | |
加速資料釋出,驅動資料再利用 | ||
活用民生資料,開創施政新視野 | ||
連結科技應用,創新服務新紀元 | ||
v | 建構精準可信賴之數位基礎環境 | |
Q | 1956年,人工智慧之父John McCarthy提出「人工智慧」一詞。 | |
v | ○ | |
╳ | ||
Q | 智能稅務服務四年計畫所要解決的問題包含以下何者? | |
各稅選案查核作業,高度仰賴承辦人經驗判斷,作業上手不易 | ||
海量稅務資料分析作業龐雜 | ||
跨機關資料分析不易 | ||
v | 以上皆是 | |
Q | 臺灣發展AI的戰略不包含以下何者? | |
AI研發平台 | ||
智慧機器人創新基地 | ||
AI創新研究中心 | ||
v | 臺灣AI行動計畫 | |
Q | 健保醫療資料導入AI是有助於改善人工判讀檢查報告與醫療影像效率低的問題。 | |
v | ○ | |
╳ | ||
Q | 以下何者是政府服務AI化可能會面臨的挑戰? | |
v | 偏鄉數位資源不足 | |
v | 個人資料保護問題 | |
v | 資通安全問題 | |
政府人力將完全被AI取代 | ||
Q | 美國2021年1月1日通過的AI推動策略法案名稱是? | |
人工智慧規則(AI Act) | ||
國家人工智慧策略(National AI Strategy) | ||
v | 國家人工智慧倡議法案(National Artificial Intelligence Initiative Act of 2020) | |
人工智慧管理法案(AI Management Act) | ||
Q | 當過去的作業方式難以應付現在的工作量,表示思維和工作模式需要改變,例如引進RPA工作模式。 | |
v | ○ | |
╳ | ||
Q | AI技術從一開始就有極高的準確率。 | |
○ | ||
v | ╳ | |
Q | 下列哪些為DIGI+的重點工作項目? | |
v | 建構有利數位創新基礎環境 | |
v | 促進數位經濟 | |
促進國際研究合作 | ||
v | 永續智慧城鄉 | |
Q | 歐盟的2021《人工智慧規則(AI Act)》草案依據風險做分級,請問下列分級何者正確? | |
v | 不可接受的風險-禁止使用 | |
高風險-應揭露予使用者知悉,讓使用者決定是否繼續使用 | ||
有限風險-須遵循嚴格法定義務 | ||
v | 最低風險-原則不管制,但供應商得自願性遵守AI行為守則 | |
Q | 數位發展部已於2021年第一季掛牌上路。 | |
○ | ||
v | ╳ | |
Q | 荷蘭交通及水管理部的治水經驗告訴我們,政府AI治理只適合由政府自行推動,方能獲得最大效率。 | |
○ | ||
v | ╳ | |
Q | 下列何者不是促成智慧國家方案的計畫之一? | |
v | 半導體射月計畫 | |
前瞻基礎建設計畫(數位建設) | ||
臺灣AI行動計畫 | ||
台灣5G行動計畫 | ||
Q | AI in Government已成為先進國家治理趨勢。 | |
v | ○ | |
╳ | ||
Q | 促成AI應用的關鍵元素一個是大數據;另一個是區塊鏈。 | |
○ | ||
v | ╳ | |
Q | 因人口高齡化與少子化,未來人口勢必會減少,AI技術的導入將有助於提高政府作業效率,減輕人員工作負擔。 | |
v | ○ | |
╳ | ||
Q | 深度學習(Deep Learning)是需要人類提供特徵才有辦法完成學習。 | |
○ | ||
v | ╳ | |
Q | 智慧國家方案的四大計畫分別為數位基盤、數位整合、數位創新、數位治理。 | |
○ | ||
v | ╳ |
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