題庫總數:10 | ||
是非題:8 (○:5、╳:3) | ||
選擇題:2 (A:0、B:0、C:0、D:2) | ||
多選題:0 | ||
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Q | r | 若企業單位有機密資料分析需求,可使用AI的地端模型,可不需要連上雲端模型進行運算 |
v | o | ○ |
d | ╳ | |
d | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
Q | a | 目前ChatGPT的模型已經相當成熟,並擁有自學的能力,因此無須人類持續協助判斷與訓練 |
y | ○ | |
v | e | ╳ |
y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
Q | e | 使用ChatGPT時,應以「Chain Of Thoght (COT)」為原則,意思是應該給予ChatGPT充分指令引導模型思考,才有機會得到更佳的回應 |
v | . | ○ |
r | ╳ | |
o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
Q | d | 目前AI模型的優劣是由「人類」評斷。(1) 正確、(2) 錯誤。 |
d | ○ | |
v | a | ╳ |
y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
Q | e | 語言模型最重要的一個功能就是猜下一個字,猜得越準的語言模型就越厲害 |
v | y | ○ |
e | ╳ | |
. | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
Q | r | 目前語言模型較弱的能力包含謊言偵測與推理能力 |
v | o | ○ |
d | ╳ | |
d | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
Q | a | 在生成式AI的典範轉移下,企業需要「降低模型算力」以追求更好的模型運算效能 |
y | ○ | |
v | e | ╳ |
y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
Q | e | 在訓練模型時,可藉由人類示範理想的結果讓機器學習;或是藉由人類評價機器回應的好壞讓機器增強能力 |
v | . | ○ |
r | ╳ | |
o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
Q | d | 根據課程內容,AI模型可能有哪些問題? |
d | 資訊透明度問題,無從得知資訊來源,並且無法判斷資訊真偽 | |
a | 資訊安全疑慮 | |
y | 偏見和倫理問題 | |
v | e | 以上皆是 |
y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
Q | e | 根據課程內容,「GPT為Generative、Pre-trained及Transformer三個詞構成」。下列敘述何者符合對於「Transformer」的說明? |
. | 除了OpenAI公司發展的ChatGPT之外,Google也以「Transformer」概念建立BERT模型 | |
r | 藉由追蹤序列資料中的關係,學習上下文之間的脈絡及意義 | |
o | 又被稱為「基礎模型」,推動了人工智慧的典範轉移 | |
v | d | 以上皆是 |
d | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
a | ||
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