| 題庫總數：10 |
| 是非題：3 (○：2、╳：1) |
| 選擇題：7 (A：0、B：1、C：1、D：5) |
| 多選題：0 |
| roddayeye整理，嚴禁抄襲 roddayeye.pixnet.net/blog |
| Q |
r |
AIGC的能力來自「基礎通用模型(fundamental models)」。下列對於基礎通用模型的理解，何者「有誤」？ |
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o |
透過大量的數據訓練產生一個通用模型，使其能適用於許多應用程序 |
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d |
採用大規模的自我監督的深度學習與轉移學習，並可藉由微調應用於廣泛的任務內容 |
| v |
d |
現代人們依然仍須自行建立模型以滿足各式各樣的任務需求 |
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a |
BERT、GPT3.5、Text2Img等均屬於相關應用服務 |
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y |
r.o.d.d.a.y.e.y.e. |
| Q |
e |
根據課程說明，若人們與AI協作結果發生問題，目前的研究共識為「AI工具」應負起全責，使用者則能免除責任 |
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y |
○ |
| v |
e |
╳ |
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. |
r.o.d.d.a.y.e.y.e. |
| Q |
r |
根據課程內容，下列關於「AIGC」的敘述何者敘述正確? |
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o |
AIGC為「人工智慧生成內容AI generated contents」的簡稱 |
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d |
被視為繼專業生產內容(PGC)、用戶生產內容(UGC)之後的新型內容創作方式 |
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d |
有多種內容產製型態，如用文字產生圖像的Midjourney軟體 |
| v |
a |
以上皆是 |
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y |
r.o.d.d.a.y.e.y.e. |
| Q |
e |
根據講座說明，基於「基礎模型同質化」的特色，如果以具有偏見或違背倫理的資料訓練AI模型，模型將會在日後提供具有偏見的不當回應，這是目前AI倫理的其中一項重要課題 |
| v |
y |
○ |
| |
e |
╳ |
| |
. |
r.o.d.d.a.y.e.y.e. |
| Q |
r |
根據課程，面對AIGC帶來的倫理與假消息衝擊，下列何者為民眾的正確因應之道？ |
| |
o |
將以AI生成的內容加上註解說明後再分享給他人 |
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d |
對於來源不明的訊息應積極主動查證 |
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d |
在接受到假消息時，主動提供對方正確可信的資訊 |
| v |
a |
以上皆是 |
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y |
r.o.d.d.a.y.e.y.e. |
| Q |
e |
根據講座說明，下列關於科技與人的溝通敘述何者正確？ |
| |
y |
藉由演算法，人們屬於被動接受社群平台資訊 |
| |
e |
人們可透過生成式AI工具進行內容創作 |
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. |
「提示工程(prompt engineering)」為給予相關文字指令與AI溝通的作為 |
| v |
r |
以上皆是 |
| |
o |
r.o.d.d.a.y.e.y.e. |
| Q |
d |
根據講座說明，以下敘述何者為有心人士藉由AI工具操弄假消息的可能手法？ |
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d |
利用AI技術合成名人的聲音假影片，藉此宣揚不實言論 |
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a |
利用AI生成圖製作出難辨真偽的照片 |
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y |
以生成式AI工具大量製造含有假訊息的內容在LINE群組傳播 |
| v |
e |
以上皆是 |
| |
y |
r.o.d.d.a.y.e.y.e. |
| Q |
e |
根據影片內容，下列關於「大型語言模型LLM」的敘述何者「有誤」？ |
| |
. |
技術原理為根據文字出現的時機預測 |
| v |
r |
根據事實給予使用者回應 |
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o |
善於運用現有資料進行撰寫、改寫、翻譯 |
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d |
可做為內部處理流程的加速與優化 |
| |
d |
r.o.d.d.a.y.e.y.e. |
| Q |
a |
根據講座說明，「弱AI」與「強AI」的差別在於，「弱AI」只會特定功能；而「強AI」則能像人類的大腦一樣思考 |
| v |
y |
○ |
| |
e |
╳ |
| |
y |
r.o.d.d.a.y.e.y.e. |
| Q |
e |
根據講座說明，下列何者為傳播產業使用AI工具的案例？ |
| |
. |
自動化產出新聞內容、圖表及摘要 |
| |
r |
提供更精準的廣告投遞，提升訊息傳破效率 |
| |
o |
以AI生成影音內容製作專輯或舉辦演唱會 |
| v |
d |
以上皆是 |
| |
d |
r.o.d.d.a.y.e.y.e. |
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a |
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| roddayeye整理，嚴禁抄襲 roddayeye.pixnet.net/blog |
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