| 題庫總數：10 | ||
| 是非題：0 | ||
| 選擇題：10 (A：1、B：3、C：3、D：3) | ||
| 多選題：0 | ||
| roddayeye整理，嚴禁抄襲 roddayeye.pixnet.net/blog | ||
| Q | r | 運用大語言模型進行生成式AI應用時，應該考慮的倫理問題包括哪些？ |
| o | 訓練數據的質量 | |
| d | 模型的運算效能 | |
| v | d | 生成內容的不當使用風險 |
| a | 模型的學習率 | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 以下哪個選項是生成式AI的例子？ |
| y | Microsoft Word | |
| e | Photoshop | |
| . | Google Sheets | |
| v | r | ChatGPT |
| o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | d | 下列何者是生成式AI(GAI)的特色？ |
| d | 無法客製化 | |
| v | a | 多領域應用 |
| y | 不斷退步 | |
| e | 無法提供創意和靈感 | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 下列何者不是生成式AI(GAI)的應用？ |
| . | ChatGPT | |
| v | r | Pokemon Go |
| o | 客服機器人 | |
| d | Midjourney | |
| d | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | a | 如何控制大語言模型生成文本的風格和主題？ |
| y | 調整模型的學習率 | |
| v | e | 在生成過程中手動指定(prompt)風格和主題 |
| y | 使用更多預訓練的模型 | |
| e | 增加模型的深度 | |
| . | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | r | AI生成內容(AIGC)的出現對數位內容產業的影響為何？ |
| v | o | 使得內容生成的門檻降低、效率明顯提升 |
| d | 使得內容品質普遍下降 | |
| d | 使得內容產業規模縮小 | |
| a | 使得內容產業壟斷加劇 | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 以下哪個因素是全球AI生成內容(AIGC)市場的機會之一？ |
| y | 機敏資料外洩的風險 | |
| e | 生成內容偏差及不正確 | |
| . | 資料獲取的版權問題 | |
| v | r | 數位內容需求的快速增長 |
| o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | d | 運用大語言模型進行生成式AI時，如何防範生成內容的風險？ |
| d | 過濾輸入剃除不當意圖 | |
| a | 挑選可靠的大語言模型 | |
| y | 檢驗輸出確保無不當內容 | |
| v | e | 以上皆是 |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 彌補大語言模型欠缺企業專業知識的方法，下列何者不適合一般企業？ |
| . | 以企業資料進行微調訓練 | |
| r | 以企業資料進行檢索生成(RAG) | |
| v | o | 以企業資料訓練全新的大語言模型 |
| d | 將相關企業資料手動帶入提示(few-shot prompting) | |
| d | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | a | 生成式對話系統的主要目標為何？ |
| y | 辨識對話中的情感和意圖 | |
| e | 分析大量對話資料以提取模式和特徵 | |
| v | y | 生成與人類對話相似的內容 |
| e | 分析對話資料以提取模式和特徵以及辨識對話中的情感和意圖 | |
| . | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
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