| 題庫總數：10 | ||
| 是非題：0 | ||
| 選擇題：10 (A：4、B：3、C：1、D：2) | ||
| 多選題：0 | ||
| roddayeye整理，嚴禁抄襲 roddayeye.pixnet.net/blog | ||
| Q | r | 資料中台(Data Fabric)的核心概念為何？ |
| o | 資料管理的中央集權模式 | |
| v | d | 資料共享與協作平台 |
| d | 資料治理與合規管理 | |
| a | 資料分析與商業智慧 | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 資料生態系統的核心是什麼？ |
| v | y | 元資料治理 |
| e | 人工智慧 | |
| . | 大數據存儲空間大小 | |
| r | 邊緣運算 | |
| o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | d | 金融業雲端投資挑戰為何？ |
| d | 資安與信任：應用或服務中牽涉到顧客的敏感資訊、金融資產等，常成為駭客攻擊的目標 | |
| a | 風險管理與合規：轉移到雲端影響到營運風險、法規遵循風險等 | |
| y | 效率與創新：透過雲端運算降低軟硬體固定成本，利用相關的雲應用服務，可以提高營運效率、增進顧客體驗乃至於發展創新服務 | |
| v | e | 以上皆是 |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 金融業數位轉型中的目標設定，下列何者錯誤？ |
| v | . | 取代傳統銀行業務 |
| r | 協助銀行提升服務效率 | |
| o | 創造新的金融服務模式 | |
| d | 降低金融交易成本 | |
| d | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | a | 支付生態圈發展中的趨勢之一是什麼？ |
| y | 去中心化 | |
| v | e | 點數經濟 |
| y | 傳統銀行業務擴展 | |
| e | 現金交易的增加 | |
| . | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | r | 金融雲端基礎架構發展趨勢為何？ |
| o | 多雲與混合雲趨勢 | |
| d | 容器化和微服務 | |
| d | 資料隱私與治理 | |
| v | a | 以上皆是 |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 金融業數位轉型中的「嵌入式金融」是什麼概念？ |
| y | 擴大銀行分行佈點 | |
| v | e | 將金融服務整合到其他非金融產品或服務中 |
| . | 提供虛擬貨幣服務 | |
| r | 建置銀行服務APP | |
| o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | d | 有關資料?態系統的敘述，何者正確？ |
| v | d | 資料生態系統(data ecosystem) 早期採用者發現，雲端的端到端預整合資料生態系統無法滿足他們當前迫切的需求，這驅使他們採取混合方法(blendedapproaches) |
| a | 元資料(metadata)治理將驅動資料生態系統交付風格 | |
| y | 資料重力(data gravity)是資料生態系統的基礎，驅使大家關注資料織物(data fabric) 設計 | |
| e | 以上皆是 | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 根據本課程內容，金融科技ABC的科技項目是哪3項？ |
| . | 人工智慧、大數據、雲端運算 | |
| r | 人工智慧、區塊鏈、虛擬實境 | |
| v | o | 人工智慧、區塊鏈、雲端運算 |
| d | 人工智慧、大數據、物聯網 | |
| d | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | a | 根據本課程內容，金融業者數位轉型第1個步驟為何？ |
| v | y | 數位化 |
| e | 數位優化 | |
| y | 數位學習 | |
| e | 數位信任 | |
| . | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
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