| 題庫總數：10 | ||
| 是非題：5 (○：4、╳：1) | ||
| 選擇題：5 (A：1、B：1、C：0、D：3) | ||
| 多選題：0 | ||
| roddayeye整理，嚴禁抄襲 roddayeye.pixnet.net/blog | ||
| Q | r | 台灣發展「主權AI」(Sovereign AI)，面臨哪些挑戰? |
| o | 維護繁體中文模型的主導權 | |
| d | 繁體中文缺開放數據與評測標準 | |
| d | 欠缺國際級軟體平台 | |
| v | a | 以上皆是 |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 人工智慧技術可以區分為Predictive AI(預測式AI) 及 Generative AI(生成式AI) 兩大類別 |
| v | y | ○ |
| e | ╳ | |
| . | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | r | 多模態模型（Large Multimodal Models |
| v | o | ○ |
| d | ╳ | |
| d | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | a | 能用人類自然語言與電腦對話、對電腦講話並指令他生成圖像、文字內容等，是哪一種AI技術? |
| y | Predictive AI(預測式AI) | |
| v | e | Generative AI(生成式AI) |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 「會使用AI的人和企業，將取代不會使用的人和企業」是本課程揭示AI發展的重要趨勢之一 |
| v | . | ○ |
| r | ╳ | |
| o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | d | Generative AI(生成式AI)現在幾乎已經是無所不能，所有能力都贏過人類 |
| d | ○ | |
| v | a | ╳ |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 發展人工智慧(AI)的關鍵門檻為何? |
| y | 算力 | |
| e | 數據 | |
| . | 資金與人才 | |
| v | r | 以上皆是 |
| o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | d | 「有能力開發AI的國家，正在削弱沒有能力的國家」是本課程揭示AI發展的重要趨勢之一 |
| v | d | ○ |
| a | ╳ | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 台灣發展AI有哪些優勢? |
| v | y | 半導體/伺服器/AI晶片共應鏈優勢 |
| e | 繁體中文開放資料(open data)完整 | |
| . | 國際級軟體平台豐富 | |
| r | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | o | 人工智慧(AI)正快速學習人類的哪些能力? |
| d | 文字、語音、影像辨識能力 | |
| d | 閱讀測驗能力 | |
| a | 語言理解能力 | |
| v | y | 以上皆是 |
| e | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| y | ||
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多模態模型（Large Multimodal Models, LMM），「多模態」指的是多種資料型態，模型能夠處理並整合來自不同資料型態（例如文字、圖像、聲音等）的資訊，用來理解和生成跨模態的內容。 O