| 題庫總數：10 | ||
| 是非題：3 (○：2、╳：1) | ||
| 選擇題：7 (A：1、B：0、C：1、D：4、E：1) | ||
| 多選題：0 | ||
| roddayeye整理，嚴禁抄襲 roddayeye.pixnet.net/blog | ||
| Q | r | 針對國家公務部門的使用需求而言，廠商已可以提供哪些解決方案？ |
| o | 落地端的大量文件檢索 | |
| d | AI 客服系統 | |
| d | 落地端的會議摘要與翻譯 | |
| v | a | 以上解決方案皆提供 |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 根據課程說明，下列何者符合針對課程個案「福爾摩沙大模型」的敘述？ |
| y | 具備1760億個參數量 | |
| e | 運用768個 GPU及AIHPC 超級電腦環境進行模型訓練 | |
| . | 強化繁體中文語言訓練，除了更貼近台灣用語與知識也支援多國語言 | |
| v | r | 以上皆是 |
| o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | d | 「多模態基礎模型（Multi-Modal Foundation Model）」包含了以下哪些類型？ |
| d | 視覺 | |
| a | 語音 | |
| y | 文字 | |
| v | e | 以上皆是 |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 根據課程內容，本課程個案「福爾摩沙大模型（Formosa Foundation Model；FFM）」不只能快速調動AI超級電腦算力，也能讓使用者容易優化模型與彈性地端部署模型 |
| v | . | ○ |
| r | ╳ | |
| o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | d | 請問台灣現有繁體中文優化的大語言模型中，哪一個是由政府部門出資開發的？ |
| v | d | Taide model |
| a | Taiwan Llama model | |
| y | Formosa foundation model | |
| e | Breeze model | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 現今產業應用生成式AI已有實際案例，請問應用於下列何者？ |
| . | 文本摘要 | |
| r | 知識問答 | |
| o | 對話機器人 | |
| v | d | 以上皆是 |
| d | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | a | 落地生成式 AI ( on-site GenAI) 應用，對於公務部門或企業有哪些優點？ |
| y | 保障機敏資料安全性 | |
| e | 客製化模型確保 AI 品質 | |
| v | y | 以上皆是 |
| e | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | . | 生成式AI是建立在LLM基礎上發展出的人工智慧，可生成回答任何行業的專業知識與問題 |
| r | ○ | |
| v | o | ╳ |
| d | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | d | 大型語言模型，又稱為LLM，是一種人工智慧(AI) 程式，是利用大量資料進行預訓練的超大型深度學習模型 |
| v | a | ○ |
| y | ╳ | |
| e | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | y | 請問生成式AI可應用在下列哪一個行業？ |
| e | 政府部門 | |
| . | 金融保險業 | |
| r | IC及軟體設計行業 | |
| o | 零售服務業 | |
| v | d | 以上皆是 |
| d | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| a | ||
| roddayeye整理，嚴禁抄襲 roddayeye.pixnet.net/blog | ||
全站熱搜
留言列表