| 題庫總數：20 | ||
| 是非題：0 | ||
| 選擇題：20 (A：0、B：7、C：11、D：2) | ||
| 多選題：0 | ||
| roddayeye整理，嚴禁抄襲 roddayeye.pixnet.net/blog | ||
| Q | r | 為何建議使用自有 AI 模型處理敏感資料？ |
| o | 比較酷 | |
| d | 較容易實作 | |
| v | d | 可離線執行，避免資料外洩 |
| a | 雲端會更快 | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | Red Hat 建議在導入 AI 時應如何避免供應商鎖定？ |
| y | 完全使用 SaaS 模型 | |
| e | 選擇閉源架構 | |
| v | . | 建立雲端無關的開放平台 |
| r | 關閉資料日誌記錄 | |
| o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | d | 什麼是 Prompt Object？ |
| d | 對資料庫進行視覺化操作 | |
| a | 一種資料備份方式 | |
| v | y | 可直接與儲存資料對話的 API |
| e | 與雲端硬體無關的部署架構 | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 在資料查詢效能上，Trino 相較於 MSSQL 的改善幅度為？ |
| . | 大致相同 | |
| r | 效能下降 | |
| v | o | 約 90% 提升以上 |
| d | 僅適用於小型資料集 | |
| d | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | a | 根據簡報內容，AI 世代的儲存需求特徵是？ |
| y | 低容量、單點傳輸 | |
| e | SATA HDD 與 10 GigE | |
| v | y | TBs 至 EB 級數據量，400-800GbE |
| e | 完全離線資料操作 | |
| . | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | r | 在 AI 的演進過程中，AGI 是指： |
| o | 專為特定任務設計的模型 | |
| d | 初階預測分析模型 | |
| v | d | 具備類人理解能力的通用人工智慧 |
| a | 一種語音辨識技術 | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 根據 Red Hat 分類，將外部模型整合進內部流程的方式稱為？ |
| y | Taker | |
| v | e | Shaper |
| . | Maker | |
| r | Coder | |
| o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | d | Red Hat 提出的 MVP 是指？ |
| d | 最大視覺處理量 | |
| a | 模型驗證過程 | |
| v | y | 最小可行產品 |
| e | 資料視覺化平台 | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | MinIO AIStor 特別為哪種硬體設備優化？ |
| . | 磁帶機 | |
| v | r | GPU 和 NVMe SSD |
| o | CPU 與 DRAM | |
| d | MicroSD 儲存卡 | |
| d | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | a | 下列哪一項不是 AI 平台應該具備的能力？ |
| y | 模型推理運行時 | |
| v | e | 資料遺失模擬器 |
| y | 模型效能監控 | |
| e | 模型偏誤偵測 | |
| . | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | r | 企業選擇自建 AI 模型的風險之一是？ |
| o | 無需維護 | |
| d | 成本較低 | |
| d | 模型過於彈性 | |
| v | a | 對專業知識需求高 |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 下列何者是「生成式 AI」的主要特徵？ |
| y | 僅能識別輸入資料 | |
| v | e | 能生成全新內容 |
| . | 無需訓練即可使用 | |
| r | 適合處理結構化數據 | |
| o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | d | Red Hat 平台如何進行模型監控與解釋？ |
| d | 使用 Google Analytics | |
| v | a | TrustyAI 工具組 |
| y | 內建防火牆 API | |
| e | SSH 指令列控制台 | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | Hare Runtime 是一種什麼樣的元件？ |
| . | 圖像渲染器 | |
| r | SQL 儲存引擎 | |
| o | 雲端儲存設備 | |
| v | d | 運算與查詢執行平台 |
| d | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | a | 以下哪一項是 AI 導入風險的具體表現？ |
| y | 資料整理成本過低 | |
| e | 模型回應太快 | |
| v | y | 隱私洩露與模型偏誤 |
| e | 使用者太熟悉系統 | |
| . | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | r | 「預測型 AI」主要適合用於哪種情境？ |
| o | 音樂生成 | |
| d | 文字創作 | |
| v | d | 表格分析與未來預測 |
| a | 構圖繪畫 | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | Red Hat 提供哪一項服務協助企業建立 AI 平台？ |
| y | SaaS 技術監控 | |
| v | e | AI 加速服務（AI Accelerator） |
| . | 免費 GPU 租賃計畫 | |
| r | 區塊鏈部署工具 | |
| o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | d | MinIO AIStor 提供哪一種儲存技術？ |
| d | 區塊儲存 | |
| a | 檔案儲存 | |
| v | y | S3 相容的物件儲存 |
| e | 傳統 HDD 儲存 | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 根據 Red Hat 的簡報，企業導入 AI 需考慮哪三大關鍵支柱？ |
| . | 成本控制、工具選型、資料治理 | |
| r | 演算法、資料來源、GPU 效能 | |
| v | o | 導入成熟度、平台準備度、風險管理 |
| d | 預算、人力、供應鏈協同 | |
| d | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | a | 下列哪一項不是 MinIO AIStor 的特點？ |
| y | 快速部署 | |
| v | e | 與 Kubernetes 不相容 |
| y | 開箱即用的 AI 整合 | |
| e | 雲原生設計 | |
| . | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
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