永無止盡的學習路

題庫總數：31
是非題：0
選擇題：31 (A：3、B：9、C：5、D：14)
多選題：0
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Q		R程式「rev(c(5, 3, 1, 4, 2))」,其結果為何?
v		1. 2 4 1 3 5
		2. 5 3 1 4 2
		3. 1 2 3 4 5
		4. 5 4 3 2 1
Q		判斷是否為NA的R函數為何?
		1. is.NA
v		2. is.na
		3. check.NA
		4. check.na
Q		建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?
		1. mydata[c("縣市別")]
		2. mydata[3]
		3. mydata$縣市別
v		4. mydata[縣市別]
Q		R的資料型別包括
		:1. 數值
		2. 字串
		3. 邏輯值
v		4. 以上皆是
Q		建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 篩選縣市別為台北市的R指令?
		1. mydata[mydata$縣市別 = "台北市", ]
v		2. mydata[mydata$縣市別 == "台北市", ]
		3. mydata[mydata$縣市別 \= "台北市", ]
		4. mydata[mydata$縣市別 and "台北市", ]
Q		列資料合併的R函數為何?
		1. rcombine
		2. rjoin
		3. radd
v		4. rbind
Q		輸入以下R程式「x <- c(1, 2, 3);class(x)」,其結果為何?
		1. "character"
v		2. "numeric"
		3. "integer"
		4. "logical"
Q		下列對於R的矩陣運算敘述何者為正確?
		1. 可以大於或等於二個維度
v		2. 預設採用"直行"填入資料
		3. 預設採用"橫列"填入資料
		4. 無法設定維度名稱
Q		R程式「x <- c(1, 2, "巨量資料");x」,其結果為何?
		1. 1 2 "巨量資料"
		2. "1" "2" "1"
v		3. "1" "2" "巨量資料"
		4. "1" "2" "0"
Q		下列對於R的敘述何者為錯誤?
		1. 向量(vector)是最基本的資料物件
		2. 因子(factor)是一種較特別的向量, 儲存類別型變數
v		3. 陣列(array)的資料型別可以不相同
		4. 串列(array)中每個元素的資料型別可以不相同 ||
Q		資料摘要的R函數為何?
v		1. summary
		2. table
		3. total
		4. abstract
Q		建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?
		1. mydata[c("縣市別")]
		2. mydata[3]
		3. mydata$縣市別
v		4. mydata[縣市別]
Q		R的矩陣相乘運算為?
v		1. %*%
		2. *
		3. **
		4. /*/
Q		資料物件維度的R函數為何?
		1. dimension
		2. scale
v		3. dim
		4. attribute
Q		資料標準化的R函數為何?
		1. standard
		2. uniform
v		3. scale
		4. verify
Q		建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 篩選縣市別為台北市的R指令?
		1. mydata[mydata$縣市別 = "台北市", ]
v		2. mydata[mydata$縣市別 == "台北市", ]
		3. mydata[mydata$縣市別 \= "台北市", ]
		4. mydata[mydata$縣市別 and "台北市", ]
Q		R程式執行二個條件皆符合的邏輯運算符號(AND)為何?
		1. and
		2. \&
		3. &&
v		4. &
Q		建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 篩選縣市別為台北市的R指令?
		1. mydata[mydata$縣市別 = "台北市", ]
v		2. mydata[mydata$縣市別 == "台北市", ]
		3. mydata[mydata$縣市別 \= "台北市", ]
		4. mydata[mydata$縣市別 and "台北市", ]
Q		下列何者是資料條件篩選的R函數?
		1. select
v		2. subset
		3. condition
		4. data
Q		建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?
		1. mydata[c("縣市別")]
		2. mydata[3]
		3. mydata$縣市別
v		4. mydata[縣市別]
Q		計算平均值的R函數為何?
		1. means
		2. averages
		3. average
v		4. mean
Q		建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?
		1. mydata[c("縣市別")]
		2. mydata[3]
		3. mydata$縣市別
v		4. mydata[縣市別]
Q		從母體個數為2的資料中隨機抽取10個樣本, 每次抽取後皆放回的R函數為何?
		1. sample(2, 10)
		2. sample(10, 2)
		3. sample(10, 2 , replace=TRUE)
v		4. sample(2, 10 , replace=TRUE)
Q		建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?
		1. mydata[c("縣市別")]
		2. mydata[3]
		3. mydata$縣市別
v		4. mydata[縣市別]
Q		建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 篩選縣市別為台北市的R指令?
		1. mydata[mydata$縣市別 = "台北市", ]
v		2. mydata[mydata$縣市別 == "台北市", ]
		3. mydata[mydata$縣市別 \= "台北市", ]
		4. mydata[mydata$縣市別 and "台北市", ]
Q		資料合併的R函數為何?
		1. combine
		2. join
v		3. merge
		4. add
Q		建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?
		1. mydata[c("縣市別")]
		2. mydata[3]
		3. mydata$縣市別
v		4. mydata[縣市別]
Q		R程式「order(c(5, 3, 1, 4, 2))」,其結果為何?
		1. 3 5 2 1 4
		2. 1 2 3 4 5
		3. 5 3 1 4 2
v		4. 3 5 2 4 1
Q		建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?
		1. mydata[c("縣市別")]
		2. mydata[3]
		3. mydata$縣市別
v		4. mydata[縣市別]
Q		建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?
		1. mydata[c("縣市別")]
		2. mydata[3]
		3. mydata$縣市別
v		4. mydata[縣市別]
Q		建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 篩選縣市別為台北市的R指令?
		1. mydata[mydata$縣市別 = "台北市", ]
v		2. mydata[mydata$縣市別 == "台北市", ]
		3. mydata[mydata$縣市別 \= "台北市", ]
		4. mydata[mydata$縣市別 and "台北市", ]

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阿德

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