| 題庫總數：10 | ||
| 是非題：4 (○：3、╳：1) | ||
| 選擇題：6 (A：1、B：1、C：2、D：2) | ||
| 多選題：0 | ||
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| Q | r | 關於資訊安全於企業上的定位，下列敘述何者錯誤？ |
| o | 資安是成本中心導向 | |
| v | d | 通常公司資安與資訊利益具有一致性 |
| d | 資安的劣勢之一是無法考慮投資報酬率 | |
| a | 資安可以算是一種保險 | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 對抗式攻擊具有多種的攻擊的方式，以上何者是攻擊者可能使用的方式？ |
| y | 在語音輸入中埋入人耳無法辨別的雜訊，但能使AI因此辨別錯誤 | |
| e | 在AI訓練的樣本中埋設後門木馬，使AI學習過程中產生錯誤判斷 | |
| . | 替換郵件中的特定字詞，使AI將原本的垃圾郵件識別為正常郵件 | |
| v | r | 以上皆是 |
| o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | d | 關於AI CPR安全模型下列何者是錯誤的？ |
| d | 模型中涵蓋了資安核心CIA三要素，分別是保密性(Confidentiality)、完整性(Integrity)、可用性(Availability) | |
| a | 若穩健性(Robustness)不足，則容易遭受對抗式攻擊或是遭植入木馬 | |
| y | 硬體設備與系統軟體的問題仍是模型中重要的議題 | |
| v | e | 完整性(Integrity)是指確保使用者可以取得完整的數據資料 |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | AI的學習運算過程不是人類可以辦到的，因此人員只要學習如何利用結果，不用去了解為何會產生這樣的結果 |
| . | ○ | |
| v | r | ╳ |
| o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | d | 雖然多數上市櫃公司仍由資訊長(CIO)兼任資安長(CISO)，但其實職責上兩者有明顯差異，CIO思考如何利用資訊系統使公司營運更有效率，CISO則重視利用資訊過程的安全性 |
| v | d | ○ |
| a | ╳ | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 若提供給AI的數據本身帶有偏見，容易造成系統得出偏頗或錯誤的計算結果 |
| v | y | ○ |
| e | ╳ | |
| . | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | r | 對於AI運用的描述，下列何者錯誤？ |
| o | 人員應該要增能，而非直接以AI取代 | |
| d | 欺騙AI的攻擊通常無法由人類判別錯誤在哪裡 | |
| v | d | Deepfake技術用於製造假影片與音訊，目前缺乏正向運用方法 |
| a | AI運用需具有可解釋性，才會有信任基礎 | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 關於各國的AI安全推動現況，下列何者是錯誤的？ |
| v | y | 中國由於國家體制的限制，在AI安全的推動與創新上較為落後 |
| e | 歐盟於2021年已提出「人工智慧規則」（AI regulation）草案，將人工智慧開始法制化 | |
| . | 美國於2018年提出的”AI NEXT”計畫至2021年已經投入約20億美元支持AI產業發展 | |
| r | 德國提出AI標準化藍圖，提出了AI標準化的行動方案建議 | |
| o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | d | 在AI Security的發展上，目前大多數的人投入在AI for Cybersecurity面相而非Security of AI |
| v | d | ○ |
| a | ╳ | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 當AI技術發展至一定成熟度時，AI治理的問題也會更為重要，以下何者並不屬於AI治理的內容？ |
| y | 強調AI所做的決策要能被信任 | |
| e | 確保AI模型符合隱私性、穩健性、公平性、可解釋性 | |
| v | . | 提升機器學習(ML)的效率 |
| r | 消除資料數據中的偏間 | |
| o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| d | ||
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