| 題庫總數：10 | ||
| 是非題：2 (○：2、╳：0) | ||
| 選擇題：8 (A：1、B：1、C：0、D：6) | ||
| 多選題：0 | ||
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| Q | r | 人工智慧的運用是透過演算法來研發引擎，並透過將引擎佈署於環境中來達成AI的運行。請問下列哪一項「不是」AI可以部屬的環境呢? |
| o | 雲端 | |
| d | 邊緣端 | |
| d | 晶片 | |
| v | a | 若能滿足條件，以上各環境皆可進行佈署 |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 根據講座說明，政府導入AI工具有哪些優點? |
| y | 增進行政流程效率 | |
| e | AI 人機協作提升民眾滿意度 | |
| . | 人員減少執行日常雜務的時間，提升創造力 | |
| v | r | 以上皆是 |
| o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | d | 根據影片，下列何者為語音、語意AI工具可能的應用服務場景? |
| d | 以AI工具自動完成公司會議記錄並予以摘要 | |
| a | 透過AI工具的即時翻譯功能消除與外國旅客的語言隔閡，順利協助旅遊諮詢或車票購買 | |
| y | 透過AI工具讓消費者可在無真人服務下完成點餐與取餐 | |
| v | e | 以上皆是。" |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 根據課程內容，下列何者為提升人工智慧模型表現的重要因素? |
| . | 完整的模型訓練資料 | |
| r | 適合使用情境的演算法模型 | |
| o | 符合規格的硬體設備 | |
| v | d | 以上皆是 |
| d | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | a | 根據課程說明，「自然語言理解」是指透過特定的演算法與模型，讓機器可以理解人們用一般說話方式所欲表達的意圖。請問「自然語言理解」的縮寫為何? |
| v | y | NLU |
| e | NLP | |
| y | NTU | |
| e | NFT | |
| . | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | r | 根據課程說明，人工智慧發展的階段包含「數據、視覺、語音、語意」等階段 |
| v | o | ○ |
| d | ╳ | |
| d | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | a | 根據課程內容，下列何者為使用「生成式AI」應注意的事項? |
| y | 部分產出內容可能不正確，不宜直接使用 | |
| e | 牽涉個資問題應不連接外網 | |
| y | 因生成的內容可能會無中生有，不宜直接使用 | |
| v | e | 以上皆是 |
| . | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | r | 以本課程個案「AIspeakin」為例，人員可藉由語音、語意AI工具完成以下哪些工作事項? |
| o | 字幕生成 | |
| d | 語音生成 | |
| d | 摘要生成 | |
| v | a | 以上皆是 |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 在語音人工智慧領域中，有種技術可以將文字轉換成擬真的人聲，這樣的技術稱為？ |
| y | STT-Speech To Text | |
| v | e | TTS-Text To Speech |
| . | STW-Sound To Word | |
| r | WTS-Word To Sound | |
| o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | d | 在語音人工智慧領域中，「STT-Speech To Text」技術可以「將語音內容轉成文字」 |
| v | d | ○ |
| a | ╳ | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| e | ||
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