題庫總數:10 | ||
是非題:1 (○:1、╳:0) | ||
選擇題:9 (A:0、B:1、C:2、D:6) | ||
多選題:0 | ||
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Q | r | 根據影片,課程個案提到的大型語言模型是由台灣自有的超級電腦「台灣杉二號(Taiwania 2)」進行訓練。下列關於「台灣杉二號(Taiwania 2)」的特色何者「錯誤」? |
o | 高效能 | |
v | d | 高風險 |
d | 低門檻 | |
a | 節能減碳 | |
y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
Q | e | 根據課程說明,下列何者符合針對課程個案「福爾摩沙大模型」的敘述? |
y | 具備1760億個參數量 | |
e | 運用768個 GPU及AIHPC 超級電腦環境進行模型訓練 | |
. | 強化繁體中文語言訓練,除了更貼近台灣用語與知識也支援多國語言 | |
v | r | 以上皆是 |
o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
Q | d | 根據課程內容,「多模態基礎模型(Multi-Modal Foundation Model)」包含了以下哪些類型? |
d | 視覺 | |
a | 語音 | |
y | 文字 | |
v | e | 以上皆是 |
y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
Q | e | 以本課程個案為例,下列關於「大型語言模型地端部署」的敘述何者正確? |
. | 可將資料保存於企業自家機房,保障機密、隱私資料 | |
r | 因資料不需上傳雲端,可避免與其他企業共用機房,導致其他企業發生資安事件時遭受牽連 | |
o | 適用於醫院、律師事務所、金融機構等單位 | |
v | d | 以上皆是 |
d | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
Q | a | 根據課程內容,企業和機構使用「生成式 AI」可創造哪些效益? |
y | 提高生產力 | |
e | 提高創造力 | |
y | 提高效益 | |
v | e | 以上皆是 |
. | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
Q | r | 根據課程內容,請問要訓練企業或機構專屬的大語言模型,事前哪一項準備「有誤」? |
o | 將資料數位化 | |
d | 將資料做格式整理 | |
d | 建立專案團隊人員 | |
v | a | 直接請資訊部門負責即可 |
y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
Q | e | 根據課程內容,下列何者為生成式AI「無法」做到的事情? |
y | 協助依據設定的情境擬稿 | |
e | 協助依據指令回答問題 | |
v | . | 判斷病人病情並開立處方藥 |
r | 整理文章摘要重點資訊 | |
o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
Q | d | 根據課程內容,本課程個案「福爾摩沙大模型(Formosa Foundation Model;FFM)」不只能快速調動AI超級電腦算力,也能讓使用者容易優化模型與彈性地端部署模型 |
v | d | ○ |
a | ╳ | |
y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
Q | e | ChatGPT風潮下,人工智慧發展伴隨以下哪個關鍵要素? |
y | 大資料 | |
e | 大模型 | |
. | 大算力 | |
v | r | 以上皆是 |
o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
Q | d | 根據影片個案內容,下列「AFS (AI Foundry Service) Pipeline」(A-訓練資料格式整理、B-選擇大語言模型優化、C-模型部署與推論、D-模型驗證)流程順序的選項,何者排序正確? |
d | ABCD | |
a | DCBA | |
v | y | ABDC |
e | BDAC | |
y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
e | ||
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