| 題庫總數：11 |
| 是非題：0 |
| 選擇題：11 (A：0、B：2、C：2、D：4、E：3) |
| 多選題：0 |
| roddayeye整理 |
| Q |
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DNN運用在語言辨識錯誤率從22% (2013年)降到4.9% (2017年)，其成功要素為何？ |
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大數據 |
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機器學習 |
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運算晶片 |
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以上皆是 |
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| Q |
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製造業轉型成為工業4.0之關鍵，廠商必須顧慮的因素為何？ |
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資料 |
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成本 |
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文化 |
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以上皆是 |
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| Q |
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Google運用龐大的運算資源不斷試驗，從「卷積神經網絡」(Convolutional Neural Net, CNN)成為「深度神經網絡」(Deep Neural Net , DNN)，並運用在哪些領域？ |
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影像辨識 |
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語音處理 |
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機器翻譯 |
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以上皆是 |
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| Q |
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請問語音助理可以做下列哪些工作？ |
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設定鬧鐘 |
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排定行事曆 |
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導航 |
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查詢天氣 |
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以上皆是 |
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| Q |
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請問下列哪些家用設備結合AI科技，成為智慧家庭的一環？ |
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智慧音箱 |
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智慧電視 |
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智慧照明 |
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以上皆是 |
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| Q |
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醫療院所推動智慧化過程，最重要的就是資料系統，可以透過什麼解決方案進行升級？ |
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增加人手建立資料 |
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買更大的機房和倉庫儲存資料 |
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資料系統雲端化 |
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以上皆是 |
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| Q |
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人工智慧(Artificial Intelligence, AI)是可以模仿人類思考與行為的智慧機器，它可以進行哪些工作？ |
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認知 |
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學習 |
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推理 |
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創作 |
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以上皆是 |
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| Q |
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下列陳述何者是人類未來工作的趨勢? |
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未來10年間， AI將百分之百取代人類的工作 |
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未來10年間，隨著AI科技的成熟，人機協同作業將逐漸發展 |
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| Q |
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物聯網(IoT)不是一個產業，而是一個產業革新的方式與機制，它涵蓋哪些科技？ |
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雲端科技 |
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大數據 |
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AI與機器學習 |
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5G |
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以上皆是 |
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| Q |
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資料數據(Data)可以經由什麼學習，成為人工智慧？ |
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人工學習 |
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模仿學習 |
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機器學習 |
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以上皆非 |
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| Q |
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智慧汽車因為安裝什麼設備，使汽車可以偵測外界環境狀態，透過人工智慧演算法，判斷路況，進而輔助駕駛，提升交通安全？ |
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安全氣囊 |
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感測器 |
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日行燈 |
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隔熱紙 |
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