| 題庫總數：10 | ||
| 是非題：1 (○：1、╳：0) | ||
| 選擇題：9 (A：1、B：3、C：4、D：1) | ||
| 多選題：0 | ||
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| Q | r | 請問奇美醫院在實施AI2.0 AGI(Artificial general intelligence) 技術時面臨的主要挑戰？ |
| o | 資金不足 | |
| d | 技術人才短缺 | |
| v | d | AI Hallucinations幻覺(一本正經的胡說八道) |
| a | 缺乏大數據 | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 奇美醫院 AI 1.0 指的是ANI(Artificial narrow intelligence)。請問ANI的敘述，何者正確？ |
| v | y | 基於結構化病歷資料發展特定主題預測模型 |
| e | 可以運用現有病歷大數據資料，進行病歷紀錄的撰寫、改寫等優化功能、 | |
| . | 能夠透過語音逐字稿產生與生成會議摘要 | |
| r | 以上皆是 | |
| o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | d | GPT在醫學上可以運用的情境，請問以下敘述何者正確？ |
| d | GPT是一個自然語言的AI系統，可以生成類似人類的文本 | |
| a | GPT有助於醫學筆記、診斷和治療計畫 | |
| y | GPT可以通過醫院數據進行訓練，提高其準確性和有效性 | |
| v | e | 以上皆是 |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 奇美醫院AI系統中，哪一項技術被用於會議記錄的生成？ |
| . | IBM Watson | |
| r | Google Docs | |
| v | o | ChatGPT |
| d | Microsoft Word | |
| d | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | a | 為了提升AI預測模型精準度，奇美醫院從源頭開始做了什麼事情？ |
| y | 克服演算法技術瓶頸 | |
| e | 提升醫護人員資訊能力 | |
| v | y | 資料輸入防呆、結構化病歷 |
| e | 以上皆是 | |
| . | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | r | 奇美醫院推動AI 2.0 AGI(Artificial general intelligence)，與過去AI1.0 ANI(Artificial narrow intelligence)發展步驟上，最大差別為何？ |
| o | 大數據準備 | |
| v | d | 提示工程 |
| d | 模型評估 | |
| a | HIS整合 | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 奇美醫院已經可以在臨床實務上運用AI預測系統降低洗腎低血壓風險？ |
| v | y | 正確 |
| e | 錯誤 | |
| . | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | r | 奇美醫院導入AI系統的主要目標是？ |
| o | 提高醫療成本 | |
| d | 增加患者住院時間 | |
| v | d | 提升健康照護品質 |
| a | 以上皆是 | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 奇美醫院從蒐集大數據資料到建置AI預測模型，影響預測精準度的關鍵是什麼？ |
| y | 數據越多越好 | |
| v | e | 數據品質 |
| . | 視覺化儀表板 | |
| r | 以上皆非 | |
| o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | d | 請問哪一種AI系統被稱為「專用型AI」？ |
| d | AGI | |
| v | a | ANI |
| y | GPT | |
| e | Copilot | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| e | ||
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