| 題庫總數：20 | ||
| 是非題：0 | ||
| 選擇題：20 (A：5、B：5、C：4、D：6) | ||
| 多選題：0 | ||
| roddayeye整理，嚴禁抄襲 roddayeye.pixnet.net/blog | ||
| Q | r | 企業採用內部模型時，哪個治理重點更到位？ |
| o | 僅簽保密條款即可 | |
| v | d | 資料治理、權限管理與評測流程 |
| d | 完全交給供應商決定 | |
| a | 僅憑口頭規範 | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 『邊緣變核心』的產業方向，哪個選擇更合理？ |
| y | 只擴容資料中心不碰終端 | |
| e | 僅提供雲 API 不管裝置 | |
| v | . | 強化軟硬整合，佈局 AI Phone/PC 與機器人 |
| r | 避開終端市場以降低風險 | |
| o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | d | 導入任務型 AI 代理時，最需要先面對的現實問題是？ |
| d | 不需治理即可上線 | |
| a | 不需連資料庫即可運作 | |
| y | 成本與資料整合都很輕鬆 | |
| v | e | 運算成本與跨系統整合的複雜度 |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 學生使用 AI 家教複習課程，哪組功能更能提升學習效果？ |
| . | 單純全文翻譯 | |
| r | 隨機題庫不記錄 | |
| o | 只讀逐字稿不問答 | |
| v | d | 摘要與問答、個人化練習與追蹤 |
| d | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | a | 針對 AI 同事的落地成效，哪個衡量方式更聚焦？ |
| v | y | 流程週期與品質變化 |
| e | 粉絲按讚總數 | |
| y | 官網瀏覽字數 | |
| e | 本課程投影片頁數 | |
| . | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | r | 企業培養未來人才時，本課程強調的『軟實力』組合最接近哪個選項？ |
| o | 雲架構與網路協定 | |
| v | d | 提問表達、同理與思辨、跨域協作 |
| d | GPU 調校與模板技巧 | |
| a | 影像渲染與剪輯 | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 關於通用 AI 的能力構成，哪個組合更完整？ |
| y | 翻譯、裁剪、壓縮 | |
| e | 搜尋、排序、緩存 | |
| . | 渲染、編碼、測試 | |
| v | r | 對話、推理、代理、創作、管理 |
| o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | d | 關於『內嵌式 AI 』的趨勢，下列哪個產品策略更到位？ |
| d | 僅提供外掛不改流程 | |
| v | a | 把 AI 能力融入核心功能與體驗 |
| y | 只在說明文件提到 AI | |
| e | 以單一聊天視窗取代所有功能 | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 在 AI 輔助開發情境下，工程師角色的合理轉變是？ |
| . | 改為只寫規格不看程式 | |
| r | 專注做硬體驅動不涉應用 | |
| o | 完全讓模型自動上線 | |
| v | d | 從大量手寫轉為審閱、整合與測試模型輸出 |
| d | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | a | 導入「AI 同事」要真正產生效果，哪個做法最貼近本課程方向？ |
| y | 維持既有流程避免干擾 | |
| e | 先買硬體之後再看 | |
| v | y | 調整流程並把 AI 服務嵌入日常工作 |
| e | 全部外包以降低內部負擔 | |
| . | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | r | 談到 Vertical AI，哪個敘述更符合本課程？ |
| o | 等同基礎模型，不需情境化 | |
| d | 僅做展示不進流程 | |
| v | d | 結合領域模型與企業工作流產生實際價值 |
| a | 只做單步推理不接系統 | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 在跨境協作中降低語言障礙，哪個作法更契合本課程？ |
| y | 統一改用英文文件 | |
| e | 只靠人工逐字翻譯 | |
| v | . | 導入多語對話與即時翻譯並嵌入流程 |
| r | 停止視訊會議改用郵件往返 | |
| o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | d | 在新模型趨勢下，技術焦點的合理轉移是？ |
| v | d | 由訓練側逐步轉向推論側 |
| a | 全面回到規則庫 | |
| y | 只做影像生成 | |
| e | 只做資料標註 | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 若要快速出海，哪個策略更符合『借力?使力』？ |
| . | 只做在地語言化不改產品 | |
| v | r | 結合台灣供應鏈與國際據點，鏈結品牌與通路 |
| o | 只靠單一通路 | |
| d | 僅做學術展示不商轉 | |
| d | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | a | 在『TW+n』的海外生產與遠距管理情境中，較可行的技術對策是？ |
| v | y | 結合即時翻譯、資料收集與合成，支援跨文化協作 |
| e | 僅靠人工口譯與紙本 | |
| y | 僅用單一 ERP 取代所有流程 | |
| e | 只強化機台不強化人機協作 | |
| . | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | r | 評估即時對話導購的成效，哪個指標最能直接反映商業影響？ |
| v | o | 轉換率 |
| d | 粉絲數 | |
| d | 回覆字數 | |
| a | 平均等待秒數 | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 關於 Edge AI 的敘述，哪一項最貼近本課程精神？ |
| y | 僅能在雲端執行 | |
| e | 只處理語言不涉實體 | |
| . | 邊緣投資逐年下降 | |
| v | r | 小模型落地終端，延遲與隱私更可控 |
| o | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | d | 面對『知用落差』，管理上較實際的作法是？ |
| v | d | 員工 AI 賦能並從小場景試點 |
| a | 全部預算押在單一模型 | |
| y | 完全觀望不投入 | |
| e | 只做品牌公關不落地 | |
| y | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | e | 關於學習與算力的演進，哪個觀點更貼近本課程？ |
| . | 資料量永遠比其他都重要 | |
| r | 僅靠人類語料即可推進 | |
| o | 回到傳統規則即可解推理 | |
| v | d | 強調經驗與推演，並重視推論期的算力 |
| d | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
| Q | a | 企業選擇自建任務模型時，哪個理由最合理？ |
| y | 只為品牌話題 | |
| v | e | 可管控資料與成本，並順利與內部系統整合 |
| y | 避免任何系統整合 | |
| e | 必須服從雲端強制要求 | |
| . | r.o.d.d.a.y.e.y.e. | |
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